화재 발생 시 불법증축으로 인해 더 큰 인명피해가 발생하는데, 화재 발생 이전에 이를 데이터로 미리 감지하고 관리할 수 없을까?
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대전 지역 대형 화재 사례에서 불법증축·복층 휴게실 등 비정형 공간이 인명피해를 키우는 공통 원인으로 반복 확인됨
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소방대원이 현장 도착 시 불법 증축된 공간이 도면에 표시되지 않아 초기 대응에 구조적 한계가 존재함
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위반건축물이 연평균 6,500동씩 증가하고 있으나 소방·건축 점검은 연 1~2회에 불과해 관리 속도가 현실을 따라가지 못함
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사후 감지 중심의 기존 체계로는 화재 위험을 사전에 인지하거나 예방하는 것이 불가능한 상태임
기존 방식의 문제점
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소방·건축 점검이 연 1~2회에 불과해 상시 위험 변화를 추적하지 못하는 관리 단절 문제가 있음
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불법 증축된 공간은 도면에 반영되지 않아 현장과 기록 간 괴리가 발생하고 대응 정보로 활용 불가함
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화재하중·전력 이상 등 복합 위험 신호가 있어도 이를 통합적으로 판단하는 체계가 없음
핵심 아이디어
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항공영상 기반 불법증축 탐지와 IoT 센서 데이터를 결합한 다중 변수 화재 위험도 산정 공식 설계
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F_index = 0.4A + 0.3B + 0.2C + 0.1D 공식으로 위험도를 0~100점으로 정량화하여 등급별 대응 체계 연동
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고위험 시설에 소방청 현장점검을 자동 연계하고, 저위험 시설에는 민간 화재보험료 할인 인센티브를 부여하는 양방향 관리 체계 구축
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대전시 조례 개정을 통해 데이터 연동을 법적으로 의무화하여 지속 가능한 실행 기반 마련
활용된 핵심 기술 또는 이론
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GIS 기반 공간정보 분석 및 화재위험도 지수(Fire Risk Index) 모델
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IoT 센서 데이터 분석, 위험도 가중치 평가기법 및 스마트시티 통합관리 플랫폼 설계
기존 방식과의 차별성
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사후 감지가 아닌 복합 데이터 융합 기반의 사전 예측형 위험도 산정 체계를 설계함
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불법증축, 용도, 전력, 온도·가스·VOC 데이터의 4개 변수를 가중치 공식으로 통합하여 정량적 판단 근거를 제공함
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기술 제안에 그치지 않고 조례 개정·보험 연계 인센티브까지 포함한 제도적 실행 방안을 함께 설계함
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위험도 등급에 따라 소방 행정과 민간 보험이 자동 연계되는 공공-민간 협력 생태계 모델을 제시함
문제 해결 과정
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대전 지역 산업단지 화재 사례 분석 및 불법증축 건축물의 데이터 공백 문제 정의
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소방·건축 실무 전문가 자문을 통해 현장 화재위험의 3대 맹점 도출 및 변수 설계
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공간(A)·화재하중(B)·전력패턴(C)·온도·가스·VOC 데이터(D) 4개 변수 기반 화재 위험도 산정 공식 개발
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실제 화재 사례(대전 안전공업, 쿠팡 덕평물류센터)에 모델 적용하여 타당성 검증
최종 사용자
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대전시·소방청 등 공공 안전 행정기관
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대덕산단 내 공장주 및 산업단지 입주 기업
기대효과
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화재 위험도 정량화를 통한 사전 예방 체계 구축으로 인명·재산 피해 감소
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불법증축 건축물에 대한 모니터링으로 관리 사각지대 해소
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위험도 등급 연계 화재보험료 할인 인센티브로 기업의 자발적 안전 참여 유도
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대전시 조례 개정을 통한 데이터 연동 법제화로 지속 가능한 안전관리 모델 표준화
참여 정보
팀명
구조신호
수강 교과목
리빙랩 캡스톤 디자인 1
지도 교수
김규용
참여 개발자
김예원(스마트시티건축공학과), 남지윤(스마트시티건축공학과), 유민경(스마트시티건축공학과)
