고독사 예방을 위해 사생활 침해 없이 사람의 이상 행동을 감지 할 수 없을까?
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국내 독거 노인 수와 고독사 사망자 수는 계속해서 늘고있지만 실시간 대응 시스템이 없음
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실시간으로 노인의 상태를 파악할 수 있어야 함
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실내 공간을 사생활 침해 없이 파악할 수 있어야 함
기존 방식의 문제점
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기존의 1인가구 고독사 예방은 간접지표에 의존하는 부정확한 감지 방식을 사용
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고독사 골든타임을 놓치는 실시간성의 부재
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사후 대응만 존재하는 수동적인 알림 체계
핵심 아이디어
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Wi-Fi CSI 기반 비접촉 실내 이상 행동 감지
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카메라·웨어러블 없이 실내에 설치된 저가 Wi-Fi 모듈만으로 거주자의 위치와 행동을 실시간으로 인식 1인 가구의 이상 상황을 즉시 감지·경보하는 지능형 모니터링 시스템
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실내에 Wi-Fi 모듈을 설치하여 감시대상의 위치와 이상행동을 감지하는데 이는 영상정보가 아닌 Wi-Fi 신호의 세기를 분석하여 판단하기에 사생활을 보장
활용된 핵심 기술 또는 이론
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ESP32-S3 모듈을 사용해서 Wi-Fi CSI(Channel State Information) 신호를 수집
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MLP(Multi-Layer Perceptron)으로 구역을 분류하고, Zone 별 CNN(Convolutional Neural Network) 전문가 모델로 위치에 특화된 행동 감지 모델을 배치
기존 방식과의 차별성
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기존의 정부 고독사 예방 지원은 AI 안부 확인 서비스로, 대상자에게 주1회 AI 자동전화 발신을 통한 안부 확인 서비스와 AI 안부 든든 서비스로, 전력, 통신 등 데이터 분석을 통한 정기적 안전확인을 하였지만, 현재 시스템은 이러한 비 실시간, 간접적 서비스에 그침
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제안하는 방식은 기술적으로 96% 이상의 정확도를 지녔고, 만원대의 ESP32-S3 기기로 예산 효율성을 극대화하여 현실적으로 적응 가능한 방안을 제시
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사회적으로 개인의 프라이버시를 보호하면서는 직접적인 안전 확보가 불가능했던 딜레마를 해결
문제 해결 과정
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사회 문제 분석 - Sensing 기술과의 접목 가능성 판단 - 시스템 설계 및 환경 구축 - 시스템 고도화 및 데이터 확장 - 현장 실증 및 성능 검증 - 결과 정리 및 후속 연구 기획
최종 사용자
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복지 정책의 도움을 받는 독거 노인 가구
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혼자사는 부모님이 걱정되는 자녀
기대효과
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고독사 뿐만 아니라 이상 행동 및 현상을 감지 했을 때, 수십 초 안에 상황을 판단해 현장 출동이 가능
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혼자사는 부모님이 잘 지내는지, 전화를 받지 않는 상황에서 부모님의 안부를 한번 더 확인 할 수 있는 안부 보조장치로 기능
참여 정보
팀명
CANE Sensing
수강 교과목
통신시스템캡스톤디자인1
지도 교수
박판근
참여 개발자
강주호(전파정보통신공학과), 김민희(전파정보통신공학과), 설우태(전파정보통신공학과), 진형준(전파정보통신공학과)
